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    简介:本课程中将带领大家,通过使用SpringBoot快速搭建前后端分离的电商基础秒杀项目。项目中会通过应用领域驱动型的分层模型设计方式去完成用户otp注册、登陆、查看、商品列表、进入商品详情以及倒计时秒杀开始后下单购买的基本流程。课程配套进阶实战《Java电商秒杀系统深度优化 从容应对亿级流量挑战》已上线 https://coding.imooc.com/class/338.html 欢迎小伙伴们围观打赏~~ 另,三少新作 《ElasticSearch+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统》https://coding.imooc.com/class/391.html 也上线啦,课程中会结合最新ES7以及spark2.4 进行搜索推荐业务的讲解,感兴趣的同学,可以关注一下,欢迎撒花拍砖~~

    第1章 课程介绍

    本章中将会针对课程安排进行概要介绍。

    第2章 应用SpringBoot完成基础项目搭建

    本章中将带领大家使用SpringBoot快速搭建一个web mvc的完整项目,并完成接入mybatis完成基础数据库的访问。

    第7章 项目总结&遗留问题

    本章中将会针对课程中讲解的项目内容进行整体的梳理总结并提出待解决的遗留问题。

    解锁即可观看《大数据开发工程师》完整课程视频

    大数据开发工程师

    不用Java初级内容充数!不用与大数据岗位无关内容占课时!我们做的就是“精华版”大数据课程

    【第1周】学好大数据先攻克Linux
    【第2周】大数据起源之初识Hadoop
    【第3周】Hadoop之HDFS的使用
    【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
    【第5周】Hadoop之初识MR
    【第6周】拿来就用的企业级解决方案
    【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
    【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
    【第9周】7天极速掌握Scala语言
    【第10周】Spark快速上手
    【第11周】Spark性能优化的道与术
    【第12周】综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓
    【第13周】综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓
    【第14周】消息队列之Kafka从入门到小牛
    【第15周】极速上手内存数据库Redis
    【第16周】Flink快速上手篇
    【第17周】Flink高级进阶之路
    【第18周】直播平台三度关系推荐V1.0
    【第19周】直播平台三度关系推荐V2.0
    【第20周】数据中台大屏
    课程须知
    本课程会直接从SpringBoot应用开始介绍,开始学习前,需要同学们熟悉JavaWeb开发基础知识,对MVC架构有基本了解。同时,课程实践部分,会有一些简单的数据库以及前端操作,这需要你对数据库、HTML基础、JS、JQ有一些了解。
    老师告诉你能学到什么?
    1.SpringBoot的基本构成与使用。 2.领域驱动的模型分层设计思路与基本实现流程。 3.基础电商项目中用户管理、商品管理、交易管理及秒杀活动管理的全套秒杀应用。

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