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    推荐算法理论与实践

    陈家栋 全栈工程师
    难度中级
    时长 1小时55分
    学习人数
    综合评分9.57
    20人评价 查看评价
    9.3 内容实用
    9.9 简洁易懂
    9.5 逻辑清晰
    简介:当今推荐系统的应用可以说是十分广泛了,它已经应用到了生活当中的方方面面,比如新闻推荐、音乐推荐、电影推荐、朋友推荐等等,一个性能高效的推荐系统更是帮助商品更好销售的关键。本课分为两部分,前半部分介绍各种常见的推荐系统以及基本概念,后半部分将用基于矩阵分解的协同过滤实现一个电影推荐系统。
    课程须知
    掌握python语法,自学能力强!
    老师告诉你能学到什么?
    1、基于内容的推荐系统的原理 2、基于矩阵分解的推荐系统的原理 3、基于商品的协同过滤的推荐系统的原理 4、基于用户的协同过滤的推荐系统的原理 5、构建基于矩阵分解的电影推荐系统

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